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某水电工程测区受地形复杂、植被覆盖率高等因素的影响，水准测量实施困难，采用循环神经网络RNN、反向传播BP神经网络和径向基函数RBF......
准确预测光伏发电功率是保障含分布式电网平稳运行的关键环节。为提升反向传播神经网络（BPNN）功率预测精度，提出一种基于Logistic混沌......
【目的】探讨光谱变量选择及依据土壤类型进行分层校准两种方法对高光谱预测土壤有机碳（SOC）精度的影响。【方法】以江西省为研究区，4......
目的 构建并验证社区老年衰弱前期风险预测模型，为早期识别社区老年衰弱前期高危人群提供参考。方法 筛选542名社区无衰弱和衰弱前......
由于热障涂层体系结构的复杂和服役环境的恶劣，极易导致涂层发生界面分层、宏观断裂和剥落失效。首先利用声发射技术实时监测了热障......
针对蓝莓表面缺陷检测快速、准确的需求，提出一种基于机器视觉和反向传播神经网络的蓝莓表面缺陷检测方法。构建蓝莓表面缺陷图片数......
随着能源互联网战略的逐步推进，电力施工逐年增多，电力施工进度管理的重要性日益增加。为解决电力施工进度中存在的风险预警准确率低......
为了提高数控加工中的机床效能和加工效率，探究深度强化学习在加工参数优化问题中的适用性，提出一种基于深度强化学习的数控铣削加工......
为减少测试成本和缩短设计周期，基于机器学习方法对树脂基复合材料模量的预报方法进行了研究.采用一种全新预测方法——神经网络联......
传统的溶解气体分析方法和基于溶解气体分析数据的人工智能技术在变压器早期故障诊断中的应用由来已久。Dempster-Shafer证据理论......
目的：基于熵权法（Entropy Weight Method, EWM）-层次分析（Analytic Hierarchy Process, AHP）和反向传播神经网络（Back Propagation Neura......
目前，国内静重式扭矩标准机在实际应用中往往使用传统的分段式控制逻辑，会导致检定校准过程单一、缓慢。对实验室一台3 000 Nm静重式......
土壤养分含量是评价土壤肥力的重要指标,极大影响作物生长发育,同时也是科学施肥的基础,高效快速检测土壤养分含量及制定配套施肥......
针对基于脉搏信号的人体心理压力测量分类结果精度不高的问题，提出一种基于反向传播（BP）神经网络和医疗物联网（IoMT）的心理压力检测系统......
背景：研究证明最大摄氧量被认为是评价有氧运动能力的“金标准”，但测试其所需运动强度较大且存在指标再现性低、测试者主观影响效应......
为同时实现多种单一气体和混合气体的定量识别，设计了一种新型便携式电子鼻系统。系统选用4个商用气体传感器作为传感器阵列，在多组......
我国水电资源十分丰富,水电机组在电网中起着重大的作用,包括调峰、调频、事故备用等,因此须保证其运行的安全性和稳定性。为优化......
目前,随着互联网技术和智能移动设备的快速发展以及低功耗蓝牙的出现,基于蓝牙的室内定位技术受到越来越多学术界以及相关行业的关......
复合材料在服役过程中易受到外部的低能量冲击,造成不可见损伤,为了监测复合材料健康状况,将光纤布喇格光栅(FBG)传感网络粘贴布置......
在实测数据的基础上,以邻苯二甲酸酯(PAEs)的各类影响因素为自变量,PAEs浓度为因变量,采用Back-propagation(BP)神经网络建立儿童......
结温Ti是绝缘栅双极型晶体管(IGBT)的重要状态参数.大电流注入结温监测方法只需测量IGBT模块的饱和压降UCE、集电极电流IC,然后根......
材料发生疲劳断裂时往往会引起重大安全事故,而基于传统数值模拟方法求解疲劳裂纹扩展问题时模型复杂、计算量大.本文基于包含多隐......
NO2是主要的大气污染气体之一,在大气光化学过程中起着重要作用.研究NO2浓度的时空演变,预测其浓度变化趋势,对政府出台改善环境措......
为准确预测锅炉过热器的出口壁温,对某超临界机组受热面出口温度的影响因素进行分析,利用灰色关联分析法得到各影响因素与壁面金属......
针对传统位置指纹算法存在定位精度低和计算复杂度高等问题,文章提出了一种基于反向传播神经网络(BPNN)和多元线性回归(MLR)的单发......
颅脑超声是脑部疾病诊断的重要手段,但颅骨对超声具有极强的衰减和畸变效应,超声以常规的方式难以有效穿透颅骨实现颅内组织和血流......
针对彩色图像在加密过程中数据量大、相邻像素相关性强及冗余度高等缺陷,提出基于新四维超混沌的彩色图像加密算法.利用混沌性能更......
针对超高压(EHV)同塔双回交流(AC)输电线路下方工频电场,首先基于有限元法建立输电线路模型,通过架设屏蔽线研究屏蔽线数量、位置......
从风电机组状态评价的角度出发,提出一种齿轮箱油温组合预测模型。首先利用互信息技术对参数之间的相关性进行分析,选取最优的神经......
为解决数控铣削加工参数的高效优选问题,以DMC60 H机床为研究平台,以某航空企业发动机壳体类零件为研究对象,建立基于Web的数控铣......
随着我国风电产业迅速发展,风电并网规模不断扩大,准确预测风电场输出功率是降低风电波动对电网影响、提高电能质量、保证电网稳定......
为在节能车比赛中预测加速点位置并提醒车手,利用CarSim软件建立原型车模型开展仿真,将仿真数据用于反向传播(BP)神经网络训练,并......
滇西南地区拥有丰富的丛生竹林景观和珍稀特有竹种资源,但竹资源分布储量不清、监测技术缺乏等问题很大程度限制了竹资源开发与利......
由于单个微波源的功率值有限,工业上往往采用多源微波加热以满足大功率需求.然而,额外的微波馈口将增加端口间耦合,可能引起微波源......
根据汽车之家网站数据显示,北京市PM2.5的污染源中有31.1%是来源于机动车辆。而一旦机动车辆出现故障运行,将导致增加污染物的排放......
目的:本研究立足我国老年龋病常见且多发的现状,且大量文献提示老年龋病引起的疼痛、咀嚼障碍往往会降低老年人的生活质量,还可以......
为了提升激光切割机床上的直线电机（LMs）的推力品质,采用了一种基于显著因子筛选和深度学习算法的结构优化方法。首先,根据电机设计......
在信息化时代,视觉是人类获取信息的重要途径之一。图像作为视觉信息的重要组成部分,可以给我们提供丰富的信息。高质量的图像既可......
目的 应用反向传播(back propagation,BP)神经网络结合遗传算法(genetic algorithm,GA)优化固相微萃取(solid phase microextracti......
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反向传播(BP)神经网络算法能准确有效地对电子对抗干扰效能进行评估,并已获得理论和实践验证,但其存在训练时间长、收敛速度慢的缺......
高效、快速、准确获取冬小麦长势信息在农业发展和经营决策中具有重要作用.该研究以冬小麦为对象,开展无人机冬小麦长势监测,获取......
微重力条件下管内流动冷凝换热系数是空间热交换器设计的基础依据,但其实验数据稀缺,故有必要建立精确的预测模型.文中提出了一种......
